Không có gì lạ khi nhiều người trong chúng ta tìm thấy ý tưởng về trí thông minh chung nhân tạo (AGI) đáng sợ nhẹ. Các nhà văn kịch bản Hollywood từ lâu đã thích kéo dài ý tưởng tự nhận thức máy tính đến những thái cực đáng lo ngại nhất của họ.

Nếu bạn đã xem những người như 2001 2001: A Space Odyssey, thì nhượng quyền của Terminator, hoặc nhượng quyền thương mại của người Hồi giáo, thì bạn đã có một hương vị về nơi AGI có thể đưa chúng ta – và nó hiếm khi kết thúc tốt đẹp.

Mặc dù bạn chắc chắn không nên tin mọi thứ bạn xem ở các bộ phim, nhưng khái niệm về AGI là một chủ đề thảo luận nóng bỏng Đối với các nhà khoa học máy tính, nhà lý thuyết và triết gia. Có phải danh tiếng của Agi là điềm báo của ngày tận thế không thể tránh khỏi là một công bằng? Và chúng ta đã có được bao lâu cho đến khi AGI trở thành một mối quan tâm thực sự?

Trí tuệ nhân tạo nói chung là gì?

(Tín dụng hình ảnh: Adobe Firefly/Tương lai AI)

IBM đưa ra một trong những định nghĩa ngắn gọn và đơn giản hơn về AGI: Trí tuệ nhân tạo chung là một giai đoạn giả định trong việc phát triển học máy, trong đó một hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể phù hợp hoặc vượt quá khả năng nhận thức của con người trên bất kỳ nhiệm vụ nào.

Nếu điều đó nghe có vẻ giống như bài kiểm tra Turing, thì nó không giống nhau. Nhưng trong khi trò chơi nổi tiếng của Alan Turing thách thức những người tham gia phân biệt con người và máy tính với các phản hồi dựa trên văn bản, thì AGI thực sự không muốn bắt chước trí thông minh của con người.

Và mặc dù AI tổng quát Mô hình như Chatgpt Và Google Gemini đã đủ thông minh để tổ chức các cuộc trò chuyện rất thuyết phục, họ làm như vậy bằng cách sử dụng 'đào tạo' của họ để dự đoán từ tốt nhất tiếp theo trong câu nên là gì.

Agi, mặt khác, tìm kiếm sự hiểu biết sâu sắc hơn, tự định hướng. Nó có hiệu quả có ý thức độc lập của riêng mình, có thể tự chủ học, hiểu, giao tiếp và hình thành các mục tiêu mà không cần bàn tay hướng dẫn của con người.

Để tăng cấp từ AI mà chúng ta có bây giờ, AGI cần thể hiện sự kết hợp giữa các đặc điểm vật lý và trí tuệ mà chúng ta thường liên kết với các dạng sống hữu cơ.

Ví dụ, nhận thức thị giác và thính giác trực quan vượt xa nhận dạng cơ bản mà các công cụ như Google Lens có thể đã đạt được; Sáng tạo không chỉ đơn thuần là một sự hồi sinh tổng hợp của những gì đã đi trước đó; Giải quyết vấn đề giúp cải thiện khi chẩn đoán đã học để kết hợp một hình thức thông thường. Chỉ trí tuệ nhân tạo mới có thể chứng minh lý luận độc lập, học tập và sự đồng cảm mới có thể được coi là AGI thực sự.

Khi nào chúng ta sẽ đạt được trí thông minh chung nhân tạo?

(Tín dụng hình ảnh: Shutterstock)

Từ 'giả thuyết' trong định nghĩa trên của IBM về AGI nghe có vẻ đáng thất vọng đối với những người ủng hộ AI và trấn an những người sợ sự trỗi dậy của các lớp phủ kỹ thuật số của chúng ta. Nhưng kết quả của Agi được hầu hết các nhà bình luận coi là một vấn đề khi còn hơn là nếu như.

Thật vậy, một số nhà nghiên cứu nghĩ rằng nó đã đến. Một kỹ sư Google (kể từ khi bị sa thải) đã tuyên bố vào năm 2022 rằng Lamda Chatbot của công ty hiểu được sự thuyết phục của chính mình và không thể phân biệt được với một đứa trẻ 7 tuổi, 8 tuổi, tình cờ biết vật lý. Và Một nghiên cứu năm 2025 trong đó Openai's GPT-4.5 được tuyên bố là đã vượt qua bài kiểm tra Turing được coi là bằng chứng thêm. Nhưng hầu hết các chuyên gia đều thấy quan điểm này là đã nhảy khẩu súng trên cơ sở rằng các mô hình này chỉ thành thạo trò chơi bắt chước, thay vì phát triển trí thông minh chung của riêng họ.

Ray Kurzweil dự đoán rằng Agi chỉ quanh quẩn. Học thuật đáng tin cậy, người có thành tích theo dõi để dự đoán những bước tiến trong trí tuệ nhân tạo, đã báo trước sự phiêu lưu của nó vào những năm 2030 trong cuốn sách năm 2005 của ông về The Singularity là gần. Sau đó, anh ta đã nhân đôi dự đoán này vào năm 2024, The Singularity đã gần hơn, nói rằng trí tuệ nhân tạo sẽ đạt đến cấp độ con người vào khoảng năm 2029 và sẽ tiếp tục nhân lên trí thông minh máy học sinh học của con người trong nền văn minh của chúng ta.

Kurzweil lạc quan hơn hầu hết. Vào năm 2022, “Khảo sát chuyên gia về tiến trình trong AINhận được phản hồi từ 738 nhà nghiên cứu học máy. Khi được yêu cầu dự báo khi nào sẽ có 50% cơ hội trí thông minh máy cấp cao (chia sẻ nhiều đặc điểm giống như AGI), dự đoán trung bình là 2059.

Tuy nhiên, đối với những người khác, khái niệm máy tính đạt đến mức độ tình cảm giống con người chỉ là lĩnh vực của thể loại khoa học viễn tưởng-hoặc, tốt nhất, vượt xa cuộc sống của chúng ta.

Có ai trong số các chatbot hiện đang tồn tại agi không?

(Tín dụng hình ảnh: Shutterstock)

Câu trả lời ngắn là không. Bất kể họ đã vượt qua bài kiểm tra Turing hay không, làm thế nào tốt Chatgpt đang giúp bạn vượt qua một cuộc tấn công hoảng loạnhoặc Claude của nhân học thông minh như thế nàovụ mùa hiện tại của các chatbot AI vẫn còn thiếu các yêu cầu được công nhận cho AGI.

Nhưng những mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) này không nên được viết ra khỏi câu chuyện của AGI. Sự phổ biến và tăng trưởng theo cấp số nhân của họ ở người dùng có thể là một nền tảng hữu ích cho sự phát triển của AGI, theo các nhà đổi mới như đồng sáng lập Openai Ilya Sutskever. Ông cho rằng LLM là một con đường dẫn đến AGI, ví bản tính dự đoán của họ với một sự hiểu biết thực sự về thế giới. Người đồng sáng lập Deepmind của Google, Demis Hassabis, là một phát ngôn viên nổi tiếng khác của AI, người coi những chatbot này là một thành phần của sự phát triển AGI.

Không có gì đáng ngạc nhiên, cũng có rất nhiều tiếng nói bất đồng. Một giọng nói khác từ Google, François Chollet là một nhà nghiên cứu AI và đồng sáng lập Giải thưởng ARC toàn cầu cho sự tiến bộ đối với AGI. Quan điểm của anh ấy là Openai đã thực sự đã thiết lập lại tiến độ trở lại AGI từ năm đến 10 năm ”và nói rằng về cơ bản, LLMS đã hút oxy ra khỏi phòng – mọi người đang làm LLMS. Nhà khoa học AI của Meta, Yann Lecun, đồng ý rằng LLM là một ngõ cụt khi nói đến những tiến bộ ở AGI.

Thêm từ hướng dẫn của Tom

Quay lại máy tính xách tay

Hiển thị nhiều hơn

Có liên quan

Khám phá thêm từ Phụ Kiện Đỉnh

Đăng ký để nhận các bài đăng mới nhất được gửi đến email của bạn.

Sign up for Newsletter

Review sản phẩm

AI có vượt quá mức độ thông minh của con người không? Câu trả lời phức tạp hơn bạn nghĩ

Webmaster

Gửi phản hồiHủy

Sign up for Newsletter

Webmaster

Gửi phản hồiHủy

Nhận tin khuyến mãi

Đăng nhập

Khám phá thêm từ Phụ Kiện Đỉnh