Là một người đã dành vô số thời gian để thử nghiệm khả năng của TNGPT, tôi có thể tự tin nói rằng O3-mini là một người thay đổi trò chơi cho các nhiệm vụ lý luận phức tạp. Mô hình nhỏ gọn nhưng mạnh mẽ này luôn vượt trội so với những người tiền nhiệm của nó trong các lĩnh vực như phân tích khoa học, giải quyết vấn đề toán học và các thách thức mã hóa.

Thông qua thử nghiệm và tinh chỉnh rộng rãi, tôi đã xác định được năm lời nhắc mở khóa đầy đủ tiềm năng của O3-Mini. Cho dù bạn đang khám phá các lĩnh vực chuyên môn quan tâm hay giải quyết các câu đố logic phức tạp, những lời nhắc này sẽ giúp bạn khai thác các khả năng lý luận nâng cao của mô hình.

Hãy khám phá cách tạo ra các lời nhắc hoàn hảo cho mô hình này, hiện có thể truy cập được cho cả người dùng miễn phí và cao cấp.

O3-mini là gì?

(Hình ảnh: © Openai)

Mô hình lý luận nhỏ mới nhất của Openai thể hiện một bước tiến đáng kể về khả năng AI. Không giống như các mô hình ngôn ngữ truyền thống, O3-mini chuyên về các nhiệm vụ lý luận phức tạp, làm cho nó đặc biệt hiệu quả đối với những thứ như: phân tích khoa học và tổng hợp nghiên cứu, giải quyết vấn đề, tối ưu hóa mã và gỡ lỗi và tự động hóa.

Tất cả những gì bạn cần làm để kích hoạt tính năng này, là Nhấp vào Lý do trong hộp nhắc nhở trước khi tìm kiếm.

1. Sinh học biển sâu

(Hình ảnh: © Hướng dẫn của Tom)

Bằng cách chỉ định chuyên môn chính xác và chủ đề bạn cần, bạn sẽ nhận được giải thích chi tiết về việc chia các chủ đề phức tạp thành các thuật ngữ rõ ràng, dễ hiểu. Tôi đã sử dụng lời nhắc sau:

“Hoạt động như một chuyên gia sinh học biển cấp tiến sĩ nghiên cứu về cuộc sống biển sâu. Giải thích cách động vật sống sót gần núi lửa dưới nước, đặc biệt là cách vi khuẩn giúp chúng sống. Bao gồm những khám phá gần đây và cách nghiên cứu này có thể giúp phát triển các công nghệ mới.”

Khi tôi thử nghiệm lời nhắc sinh học biển, tôi đã rất ngạc nhiên trước khả năng phá vỡ các khái niệm khoa học phức tạp của O3-Mini. Mô hình này không giải thích làm thế nào các sinh vật biển sâu tồn tại gần núi lửa dưới nước-nó cung cấp một phân tích toàn diện về sự cộng sinh của vi khuẩn, những khám phá gần đây và các ứng dụng trong thế giới thực.

Loại phản ứng này cho thấy sức mạnh chính của O3-Mini: nó không chỉ lấy lại sự thật mà là xây dựng các kết nối logic giữa các nguyên tắc khoa học và ý nghĩa thực tế của chúng. Cho dù bạn là sinh viên, chuyên nghiệp hay chỉ tò mò về khoa học tiên tiến, O3-mini có thể là một công cụ vô giá để hiểu các chủ đề phức tạp.

2. Thử thách ba vị thần

(Hình ảnh: © Hướng dẫn của Tom)

O3-mini vượt trội trong việc phá vỡ các thách thức phức tạp thành các bước có thể quản lý được. Ba vị thần nhanh chóng có chức năng như một gia sư bệnh nhân, cho thấy tất cả các công việc và giải thích từng bước nhảy vọt logic trên đường đi.

Nó đặc biệt hữu ích để hiểu lý do đằng sau các giải pháp giải đố đầy thách thức: “Chúng ta hãy giải quyết ba câu đố của các vị thần. Bắt đầu bằng cách nêu rõ các quy tắc. Sau đó phá vỡ từng bước giải pháp, giải thích lý do của bạn tại mỗi điểm. Đây là một đoạn văn sâu sắc về việc kiểm tra ba lời nhắc của Riddle Riddle:

Điều đặc biệt đáng chú ý là cách nó xử lý sự phức tạp của câu đố, đặc biệt là rào cản ngôn ngữ của các câu trả lời 'da' và 'ja' và yếu tố thần ngẫu nhiên. Điều này cho thấy cách O3-Mini có thể giải quyết các vấn đề logic phức tạp trong khi làm cho quy trình giải pháp dễ hiểu, cho dù bạn là người đam mê câu đố hay ai đó học các kỹ thuật lý luận logic.

3. Khung triết học

(Hình ảnh: © Hướng dẫn của Tom)

Điều này nhanh chóng biến các câu hỏi triết học phức tạp thành các phân tích rõ ràng, có cấu trúc. Bằng cách yêu cầu nhiều quan điểm và các ví dụ trong thế giới thực, bạn sẽ có được sự phân chia kỹ lưỡng các khái niệm trừu tượng làm cho lý luận triết học tinh vi có thể truy cập được.

Tôi đã sử dụng lời nhắc sau: “Phân tích liệu nước có thể được coi là một sinh vật sống. Phá vỡ phản ứng của bạn bằng cách sử dụng ba khung: định nghĩa sinh học về cuộc sống, lý thuyết hệ thống và quan điểm triết học.”

Thay vì chỉ đơn giản là loại bỏ câu hỏi dựa trên sinh học cơ bản, mô hình đã xây dựng một phân tích hấp dẫn kết hợp các tiêu chí sinh học, lý thuyết hệ thống và quan điểm triết học.

Điều gây ấn tượng với tôi nhất là cách nó cân bằng các khái niệm kỹ thuật (như sự xuất hiện và tự tổ chức) với những ý tưởng triết học trừu tượng hơn, trong khi vẫn giữ mọi thứ trong các ví dụ rõ ràng.

4. Bộ giải câu đố

(Hình ảnh: © Hướng dẫn của Tom)

Lời nhắc này giúp bạn phá vỡ các câu đố và câu đố từ phức tạp từng bước. Nó đặc biệt hiệu quả bởi vì nó yêu cầu cả giải pháp và quá trình lý luận, giúp bạn hiểu cách giải quyết các câu đố tương tự trong tương lai.

“Hãy giải quyết câu đố này: Đó là sự khởi đầu của sự vĩnh cửu, kết thúc thời gian và không gian. Đó là sự khởi đầu của mọi kết thúc, kết thúc của mọi nơi. ' Đầu tiên, giải thích cách tiếp cận của bạn để giải quyết nó.

Khi kiểm tra lời nhắc câu đố này, O3-Mini đã thể hiện các khả năng giải quyết vấn đề có phương pháp của mình một cách ấn tượng. Thay vì nhảy thẳng vào câu trả lời, nó đã đưa ra một chiến lược giải quyết rõ ràng và sau đó phân tích một cách có hệ thống từng manh mối.

Ấn tượng nhất, nó không chỉ đưa ra câu trả lời (chữ 'E') – nó đã xác minh giải pháp của nó bằng cách hiển thị cách nó phù hợp với từng phần của câu đố. Cách tiếp cận này cho thấy sức mạnh của O3-Mini trong việc không chỉ giải các câu đố, mà còn trong việc dạy quá trình suy nghĩ logic đằng sau chính giải pháp.

5. Thiết kế trò chơi

Tôi muốn xem liệu O3-Mini có thể thiết kế một trò chơi hay không và nó không làm thất vọng. Lời nhắc này cho thấy cách các hệ thống chơi game AI hoạt động bằng cách chia các khái niệm phức tạp thành các thành phần rõ ràng. Nó có hiệu quả để hiểu cơ học trò chơi hiện đại hoặc khám phá những ý tưởng mới trong thiết kế trò chơi.

“Thiết kế một trò chơi có AI học hỏi từ người chơi. Bao gồm các cơ chế trò chơi cơ bản, cách AI thích nghi với hành vi của người chơi, cách giữ cho trò chơi cân bằng và các hành vi bất ngờ tiềm năng có thể xuất hiện. Tập trung vào việc làm cho nó vừa hấp dẫn và công bằng.”

Với lời nhắc này, mô hình không chỉ mô tả các tính năng trò chơi – nó đã tạo ra một thiết kế toàn diện giúp cân bằng AI học tập AI với trải nghiệm của người chơi. Tôi thích cách nó dự đoán các vấn đề tiềm năng, như AI quá mức hoặc khó khăn, và cung cấp các giải pháp thực tế cho mỗi vấn đề.

Phản hồi đã chứng minh sự hiểu biết sâu sắc về cả nguyên tắc thiết kế trò chơi và hành vi AI, cho thấy cách O3-mini có thể giải quyết các thách thức thiết kế phức tạp trong khi vẫn giữ trải nghiệm người chơi đi đầu.

Bây giờ bạn đã khám phá cách lên kế hoạch cho một bữa tiệc Super Bowl bằng cách sử dụng Chatgpt và Deepseek, tại sao không kiểm tra các bài viết AI khác của chúng tôi? Khám phá Tôi đã thử nghiệm Chatgpt vs Deepseek với 7 lời nhắc hoặc nếu bạn chưa quen với DeepSeek, hãy xem 5 lời nhắc để thử trước. Các nhà văn thề bằng. Bạn cũng có thể thích Janus Pro này đưa ra nền tảng hình ảnh của Deepseek.

Có liên quan

Khám phá thêm từ Phụ Kiện Đỉnh

Đăng ký để nhận các bài đăng mới nhất được gửi đến email của bạn.

Sign up for Newsletter

Review sản phẩm

Mô hình O3-Mini miễn phí mới của Chats

Thích điều này:

Có liên quan

Khám phá thêm từ Phụ Kiện Đỉnh

Webmaster

Gửi phản hồiHủy

Sign up for Newsletter

Thích điều này:

Có liên quan

Khám phá thêm từ Phụ Kiện Đỉnh

Webmaster

Gửi phản hồiHủy

Nhận tin khuyến mãi

Đăng nhập

Khám phá thêm từ Phụ Kiện Đỉnh