Openai cho biết họ sẽ cung cấp mô hình nghiên cứu sâu 200 đô la có sẵn miễn phí

OpenAI sẽ sớm cung cấp mô hình nghiên cứu sâu của mình cho người dùng trên tầng miễn phí của TATGPT, theo một bài viết X của CEO Sam Altman. Deep Research là tên thông tục cho các mô hình ngôn ngữ lớn sử dụng phương pháp điện toán thời gian thử nghiệm của người dùng để tạo ra các báo cáo nghiên cứu chi tiết chuyên sâu. Các báo cáo này có thể mất từ ​​30 phút đến nhiều giờ để sản xuất và các nhà công nghệ cho biết nghiên cứu sâu có thể thay thế con người trong các công việc như phân tích kinh doanh hoặc tài chính. Tất nhiên, điều quan trọng là phải thực hiện những tuyên bố này với một hạt muối.

Altman cũng nói rằng Openai sẽ hợp nhất nhiều mẫu AI khác nhau. Nhiều người đã phàn nàn rằng người dùng hàng ngày không hiểu sự khác biệt giữa các mô hình khác nhau và những gì họ cung cấp. Phạm viChúng tôi ghét người chọn người mẫu nhiều như bạn và muốn trở lại với trí thông minh thống nhất ma thuật, ông Alt Altman nói. Tiếp theo chúng tôi sẽ vận chuyển GPT-4.5, mô hình chúng tôi gọi là Orion trong nội bộ, là mô hình không suy nghĩ cuối cùng của chúng tôi. Sau đó, mục tiêu hàng đầu đối với chúng tôi là thống nhất các mô hình O-series và các mô hình sê-ri GPT bằng cách tạo các hệ thống có thể sử dụng tất cả các công cụ của chúng tôi, biết khi nào nên suy nghĩ trong một thời gian dài hay không, và nói chung là hữu ích cho một phạm vi rất rộng của các nhiệm vụ. ”

Tại một số thời điểm trong tương lai gần, người dùng trên tầng miễn phí sẽ có được quyền truy cập không giới hạn vào một mô hình mới bao gồm O3 tích hợp, mặc dù Altman nói rằng người dùng được trả tiền sẽ có được mức độ thông minh cao hơn, bất kể điều đó có nghĩa là gì.

Hiện tại, Deep Research chỉ có sẵn cho những người dùng Chatgpt trả tiền cho các cấp cao cấp, 200 đô la một tháng. Người ta luôn hy vọng rằng OpenAI sẽ cung cấp các mô hình cạnh chảy máu cho nhiều người dùng hơn khi nó tăng quy mô cơ sở hạ tầng máy chủ của mình và Altman đã xác nhận nhiều hơn trong một bài đăng gần đây. Trong thời trang điển hình của mình là viết mọi thứ bằng chữ thường như một cô gái Gen Z, Altman đã viết, tôi nghĩ rằng chúng ta sẽ ban đầu cung cấp 10 lần sử dụng mỗi tháng cho Chatgpt Plus và 2 mỗi tháng trong tầng miễn phí, với mục đích mở rộng quy mô này theo thời gian. ”

Các mô hình ngôn ngữ lớn như Chatgpt, về bản chất, máy xác suất hoặc một tự động hoàn thành thực sự mạnh mẽ. Họ ăn hàng tỷ bản văn bản viết của con người và có khả năng tạo ra các văn bản mới với sự thật của một thứ được viết bởi một người. Tuy nhiên, họ không thực sự nghĩ rằng, giống như một con người, và các công ty như Openai đã phải tìm ra các kỹ thuật mới để cải thiện độ chính xác và khả năng của họ. Tư duy thời gian kiểm tra buộc mô hình ngôn ngữ phải tự kiểm tra trước khi trả lời một câu hỏi. Chẳng hạn, nếu người dùng yêu cầu mô hình sẽ chi phí bao nhiêu để thay thế mọi Uber ở Hoa Kỳ bằng Waymos, mô hình sẽ chia truy vấn thành nhiều câu hỏi liên quan, cách thức nhiều ubers trên đường ngày nay, mỗi waymo bao nhiêu Chi phí xe, vân vân và vân vân.

Ngành công nghiệp AI đã ném mì spaghetti vào tường một thời gian, cố gắng tìm mở khóa sẽ làm cho các mô hình ngôn ngữ thực sự có khả năng thay thế con người trong nhiều nhiệm vụ khác nhau. Nghiên cứu sâu sắc là nỗ lực mới nhất như vậy; Một người khác là AI Agent Agents có thể kiểm soát máy tính của người dùng để thực sự hoàn thành các nhiệm vụ, như đặt chuyến bay. Các đại lý có thể đặc biệt hữu ích cho nhân khẩu học như người già, những người có thể không am hiểu công nghệ và có thể yêu cầu AI giúp họ điều hướng máy tính. Tuy nhiên, người dùng ban đầu của các đại lý như nhà điều hành của Openai nói rằng chúng rất chậm và dễ bị lỗi.

Ấn tượng như nghiên cứu sâu sắc có thể là sản xuất các báo cáo nghiên cứu dài, tính chính xác của các mô hình ngôn ngữ AI vẫn là một vấn đề. Trong Super Bowl, Google đã phát sóng một thương mại quảng bá Chatbot Gemini bao gồm thông tin không chính xác. Người dùng X đã nhận thấy nếu bạn hỏi Chatgpt những gì người chơi có trong các nhóm NFL khác nhau, chatbot sẽ trả về thông tin không chính xác mặc dù Chatgpt có quyền truy cập vào danh sách từ NFL.com. Và tất nhiên, Apple đã buộc phải làm trung tính các bản tóm tắt thông báo dựa trên AI của mình sau khi tạo ra các bản tóm tắt không chính xác về BBC Thông báo tin tức.

Một số người đề xuất AI đã lập luận rằng âm thanh đúng thường có nghĩa là văn bản là Đúng, nhưng một vấn đề lớn với các mô hình AI dường như là người dùng của nó cho rằng bất cứ điều gì họ sản xuất là chính xác ngay cả khi không. Google liên tục trình bày thông tin không chính xác trong các bản demo của AI là biểu tượng của vấn đề này. Có vẻ như các nhà lãnh đạo tại các đại gia công nghệ chỉ tráng men và lướt qua bất cứ mô hình AI nào của họ sản xuất mà không làm bất kỳ công việc nào để kiểm tra thực tế.

Trong khi đó, Openai đang giải quyết các vấn đề khác, cụ thể là một cuộc chiến pháp lý kéo dài với Elon Musk, đã leo thang trong tuần này sau khi người ủng hộ đầu tiên của Openai đưa ra lời đề nghị thù địch 97 tỷ đô la để mua lại công ty AI từ dưới Altman. Mặc dù Musk đã có thể kiểm soát Twitter bất chấp tất cả các tỷ lệ cược, tình huống này là khác nhau đáng kể, vì Openai là tư nhân và vẫn là một tổ chức phi lợi nhuận. Mặc dù Openai đang cố gắng chuyển đổi thành một công ty vì lợi nhuận, nhưng hiện tại họ không có bất kỳ nghĩa vụ ủy thác nào đối với các nhà đầu tư và có khả năng không phải xem xét các đề nghị mua lại.