Review sản phẩm
Robot Học Việc Nhà Nhờ Trí Tuệ Nhân Tạo Google: Kết Quả Bất Ngờ!
Th4
## Robot Học Việc Nhà Nhờ Trí Tuệ Nhân Tạo Google: Kết Quả Bất Ngờ!
Google đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để dạy robot làm việc nhà. Kết quả của quá trình này, như được trình bày trong nghiên cứu mới đây, đã cho thấy những bước tiến đáng kinh ngạc, mở ra khả năng cách mạng hóa công việc nhà trong tương lai. Các nhà nghiên cứu tại Google đã huấn luyện các robot thực hiện nhiều nhiệm vụ phức tạp, từ gấp quần áo, dọn dẹp nhà cửa đến chuẩn bị bữa ăn đơn giản. Họ sử dụng một hệ thống AI tiên tiến, kết hợp học tăng cường (reinforcement learning) và mô phỏng thực tế ảo (virtual reality simulation), cho phép robot học hỏi từ những sai lầm và cải thiện kỹ năng một cách nhanh chóng.
Nghiên cứu này tập trung vào việc giải quyết một trong những thách thức lớn nhất trong lĩnh vực robot học: khả năng thích ứng với môi trường không gian sống thực tế, thay vì môi trường được kiểm soát trong phòng thí nghiệm. Bằng cách sử dụng AI, các robot có thể nhận diện và tương tác với các vật thể khác nhau trong không gian sống, điều chỉnh hành động của chúng theo tình huống cụ thể. Ví dụ, robot có thể học cách phân biệt giữa một chiếc áo phông và một chiếc khăn tắm, hoặc tự điều chỉnh lực tác động khi gấp quần áo để tránh làm nhăn hoặc làm hỏng chúng.
Tuy nhiên, quá trình này không phải không có hạn chế. Các nhà nghiên cứu thừa nhận rằng robot vẫn chưa thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hoàn hảo và cần thêm thời gian để hoàn thiện. Độ chính xác và tốc độ của robot vẫn cần được cải thiện, đồng thời, khả năng xử lý các tình huống bất ngờ cũng cần được nâng cao. Nhưng với những tiến bộ đáng kể đã đạt được, nghiên cứu này mở ra triển vọng tươi sáng cho tương lai của robot gia đình và khả năng hỗ trợ con người trong việc nhà. Những robot này có tiềm năng trở thành những trợ lý đắc lực, giải phóng thời gian và công sức cho con người, cho phép họ tập trung vào các hoạt động khác có ý nghĩa hơn.
#Robot #TríTuệNhânTạo #AI #Google #CôngNghệ #ViệcNhà #TựĐộngHóa #HọcMáy #ReinforcementLearning #Innovation #FutureTechnology #SmartHome
Giới thiệu Google is using AI to teach robots household chores — here’s the result
: Google is using AI to teach robots household chores — here’s the result
Hãy viết lại bài viết dài kèm hashtag về việc đánh giá sản phẩm và mua ngay tại Queen Mobile bằng tiếng VIệt: Google is using AI to teach robots household chores — here’s the result
Mua ngay sản phẩm tại Việt Nam:
QUEEN MOBILE chuyên cung cấp điện thoại Iphone, máy tính bảng Ipad, đồng hồ Smartwatch và các phụ kiện APPLE và các giải pháp điện tử và nhà thông minh. Queen Mobile rất hân hạnh được phục vụ quý khách….
_____________________________________________________
Mua #Điện_thoại #iphone #ipad #macbook #samsung #xiaomi #poco #oppo #snapdragon giá tốt, hãy ghé [𝑸𝑼𝑬𝑬𝑵 𝑴𝑶𝑩𝑰𝑳𝑬]
✿ 149 Hòa Bình, phường Hiệp Tân, quận Tân Phú, TP HCM
✿ 402B, Hai Bà Trưng, P Tân Định, Q 1, HCM
✿ 287 đường 3/2 P 10, Q 10, HCM
Hotline (miễn phí) 19003190
Thu cũ đổi mới
Rẻ hơn hoàn tiền
Góp 0%
Thời gian làm việc: 9h – 21h.
KẾT LUẬN
Hãy viết đoạn tóm tắt về nội dung bằng tiếng việt kích thích người mua: Google is using AI to teach robots household chores — here’s the result
The dream of having a robot make you breakfast, take over your chores or do more than your typical robot vacuum could be a step closer thanks to new research from Google’s AI-lab DeepMind.
Three new research papers from DeepMind covering automation, reaction times, and motion tracking in robots allow them to work more efficiently in the real world.
ChatGPT, to learn about and understand complex tasks without having to be trained from scratch for each new function.
Giving robots a brain and a constitution
In a series of videos showing the potential of the research, the robots can be seen picking up soda cans, opening and closing drawers and even cleaning a surface.
Previously, each of the parts of those tasks would have required lines of code and specific training. The new research allows the bots to learn by watching, examining the environment and working out the task themselves in real-time.
There is also a new robot constitution that sets out safety rules for both the bots and the underlying large language model decision-making system. Based on Isaac Asimov’s famous three laws of robotics, they essentially say do no harm to humans.
AutoRT gives vision to robots
The first of the new technologies is AutoRT, a technique that teaches multiple robots at once to perform different tasks in a range of environments at the same time.
They use a visual language model to study the environment and objects and feed that data into a large language model. This model acts as the decision maker for the bot and tells it which task it should perform next and how to perform that task.
This system was tested over seven months and used to train 20 robots. In total they performed 6,650 individual tasks during the training period to fine-tune the data collection and processing.
SARA lets the robots make changes themselves
Self-Adaptive Robust Attention for Robotics Transformers (or SARA-RT for short) is a new system that is scalable and lets the robots make improvements to their instructions based on real-world feedback. It is a way of fine-tuning the model to work as efficiently as possible.
The robot can take in spatial data from its cameras, and information from other sensors and use that to pick the best path to completion for any given task.
The final technique provides visual contour data for robots that can add descriptions to the training data. It can use this additional data to generalize more effectively and improve its understanding of the task it has to perform.
This is just an early research project from DeepMind, working on the underlying technology rather than deploying it to live products. So don’t expect an android to make you a coffee anytime soon.
More from Tom’s Guide
Khám phá thêm từ Phụ Kiện Đỉnh
Đăng ký để nhận các bài đăng mới nhất được gửi đến email của bạn.
