Cái chết cho gmail? Giám đốc điều hành của Google DeepMind muốn AI giải quyết vấn đề khó chịu này

Giám đốc điều hành của Google Deepmind, Demis Hassabis có thể đã giành được giải thưởng Nobel cho công việc của mình trên Alphafold 2, một mô hình AI có thể dự đoán các cấu trúc protein, nhưng giải pháp cho vấn đề mà anh ta thực sự muốn giải quyết vẫn trốn tránh anh ta.

Vấn đề trong câu hỏi là vô cùng dễ nắm bắt và dễ hiểu hơn so với công việc của Hassabis trong lĩnh vực hóa học. “Điều tôi thực sự muốn rằng chúng tôi đang làm việc là email thế hệ tiếp theo”, ông nói, phát biểu tại SXSW London vào thứ Hai. “Tôi rất thích thoát khỏi email của mình.”

Dựa trên phản ứng của đám đông, đó là một tình cảm phổ biến trong phòng, nơi đầu ngày hôm đó, cựu Thủ tướng Anh Tony Blair thừa nhận chỉ gửi một email trong toàn bộ thời gian 10 năm mà ông đang ở văn phòng.

Có một số trớ trêu cho nhiệm vụ của Hassabis. Nhà khoa học giành giải thưởng có trách nhiệm phát triển một số mô hình AI phức tạp và tinh vi nhất mà thế giới từng thấy, tất cả đều giúp làm việc để chữa bệnh cho các bệnh vượt ra ngoài bất cứ điều gì chúng ta có quyền truy cập ngày nay. Nhiệm vụ của anh ta để hiển thị email (có lẽ là gmail?) – Một sự khó chịu trong phát minh của con người của chúng ta – lỗi thời có cảm giác như cá con nhỏ so sánh.

Nhưng nó cũng phơi bày tính hai mặt của trách nhiệm của Hassabis tại Google. Anh ta, và luôn luôn cam kết sâu sắc theo đuổi AI vì lợi ích của loài người. “Niềm đam mê cá nhân của tôi là áp dụng (AI) vào biên giới của khoa học và y học”, ông nói. Đồng thời, anh ta được coi là lợi ích của công ty của Google, nơi có được DeepMind vào năm 2014.

Hassabis luôn tưởng tượng sự phát triển của AI là một “nỗ lực khoa học”, dẫn đầu bởi một khoa học máy tính tương đương với Cern, phòng thí nghiệm vật lý hạt nổi tiếng ở Thụy Sĩ. Nhưng công nghệ đã đi theo một cách khác, trở nên khả thi về mặt thương mại nhanh hơn nhiều so với anh dự đoán. Từ đó, ông nói, “Động cơ tư bản đã làm những gì nó làm tốt nhất.”

Hassabis gần như nói như thể anh ta tách biệt với “động cơ tư bản”, nhưng anh ta được nhúng sâu vào nó. Deepmind thuộc sở hữu của Google có nghĩa là cũng như theo đuổi dự án đam mê chữa bệnh bằng AI – được cho là sử dụng AI cao quý nhất – anh ta phải chia sự chú ý của mình để đảm bảo các sản phẩm AI của Google, từ Gemini đến VEO và mọi thứ khác mà công ty đã công bố vào tháng trước sẽ tăng lên trong một thị trường cạnh tranh.

Theo đuổi Agi

Cuộc thi là “hung dữ”, và đó là một lịch trình làm việc khổng lồ cho một người đàn ông, người nói rằng anh ta ngủ rất ít và không mong đợi cho đến khi “chúng ta đến AGI”, hoặc trí thông minh chung nhân tạo. Cùng với việc phát triển các mô hình AI cốt lõi của DeepMind và chuyển chúng thành khoa học, ông tiếp tục theo đuổi sự phát triển của AGI hoặc AI phù hợp với (hoặc vượt quá) khả năng trí tuệ của con người. “Cảm giác của tôi là chúng tôi khoảng năm đến 10 năm nữa,” ông nói.

Tầm nhìn của anh ấy về AGI là nó sẽ mở khóa một thế giới trong đó “chúng ta có thể chữa trị nhiều, nhiều bệnh – hoặc thậm chí có thể là tất cả các bệnh” và “năng lượng tái tạo không giới hạn”. Theo một số cách, các sản phẩm của Google đang dừng các điểm trên đường đi.

Một lý do khiến Deepmind đã xây dựng VEO 3, phần mềm tạo video mới nhất của nó, cho biết Hassabis, là AGI cần phải có sự hiểu biết vật lý về thế giới xung quanh nó. Các mô hình thế giới được xây dựng cho VEO 3 là chìa khóa cho sự hiểu biết này. Đổi lại, những mô hình thế giới này sẽ rất cần thiết cho một bước đột phá trong robot, mà Hassabis tin rằng là do “vài năm tới”.

Mặc dù đôi khi vẫn chưa rõ nhiệm vụ xứng đáng của DeepMind kết thúc và các ưu tiên thương mại của Google bắt đầu, Hassabis rõ ràng đang tìm cách làm cho nó hoạt động cho anh ta và sự theo đuổi lâu dài của anh ta về một bước đột phá AGI.

Bất chấp sự thay đổi địa chấn, anh ta dự đoán điều này sẽ gây ra, ngay cả anh ta cũng hoài nghi về sự cường điệu xung quanh AI trong thời gian ngắn. “Ý tôi là, nó không thể được thổi phồng hơn nữa”, ông nói. “Do đó, nó có một chút quá mức.”